数学优化方向毕业研究生
返校学术汇报会
中国 开封
2019年7月5-7日
主办
mk体育官网
会议日程
7月5日（星期五） |
报到时间：12:00-21:00，地点：中州颐和酒店一楼大厅 |
（18:00晚餐） |
7月6日 (星期六) （会议地点：mk体育官网南研） |
时间 |
报告人 |
题目 |
主持 |
8:00-8:20 |
集体合影（mk体育官网门口） |
8:20-8:30 |
开幕式 |
肖运海 （mk体育） |
8:30-9:20 |
丁彦昀 （北京工业大学） |
Gauss-Seidel Technique-Based LADMM for the Sparse MRI Reconstruction Problem |
靳正芬 （河南科技大学） |
9:20-9:30 |
茶歇 |
9:30-10:20 |
李培丽 （武汉大学） |
The Primal-Dual Active Set Algorithm with Continuation Strategy |
杨冠雨 （中国海洋大学） |
10:20-10:30 |
茶歇 |
10:30-11:20 |
史战文 （湖南大学） |
Capacity Pooling in Crowdsourcing Services |
丁彦昀 （北京工业大学） |
11:30-13:00 |
午餐，北苑餐厅 |
15:00--15:50 |
杨冠雨 （中国海洋大学） |
基于稀疏约束的非线性叠前三参数反演方法 |
史战文 （湖南大学） |
15:50-16:00 |
茶歇 |
16:00-16:50 |
宋慧娜 （杭州电子科技大学） |
时序InSAR技术中的相位优化及在地面沉降监测中的应用Symmetric |
李培丽 （武汉大学） |
18:00欢迎晚宴 |
Symmetric Gauss-Seidel Technique-Based LADMM for the Sparse MRI Reconstruction Problem
丁彦昀
（北京工业大学）
摘要：Magnetic Resonance Imaging (MRI) uses a magnetic field and pulses of radio wave energy to produce pictures. It has the excellent performance on science and technology progressing, especially on aiding clinic
diagnosis. With the development of medical technology, there has been a concerted effort to seek methods of solving the sparse MRI reconstruction problem. A class of optimization algorithms to rebuild MRI problem have been presented. Nonetheless, the nontriviality of numerical implementation and insufficiency of theoretical convergence property
of most existing algorithms for solving 3-block separable convex problem have thus far precluded their widespread use in medical science and technology practice. In this article, some novel dictionary training
methods for sparse MRI reconstruction are put forward by using linearized alternating direction method of multipliers (LADMM) based on the recently proposed one cycle symmetric Gauss-Seidel (sGS) technique. One distinctive feature of our methods are that they only needs one cycle of a sGS iteration to guarantee the convergence under some reasonable conditions. The efficiency of our proposed algorithms based on sGS-LADMM and its generalized variant are demonstrated by numerical experiments.。
报告人简介：丁彦昀，女，北京工业大学2019级博士，2010.9-2014.6本科就读于mk体育官网；2014.9—2017.6mk体育官网硕士研究生（免试），师从肖运海教授；2015.9—2016.1台湾中原大学公费交换生；主要研究方向为最优化理论算法在图像处理中的应用，发表SCI论文2篇。获2018年河南省优秀硕士毕业论文。
The Primal-Dual Active Set Algorithm with Continuation Strategy
李培丽
（武汉大学）
摘要：Compressed sensing (CS) has recently emerged as a promising approach for acquiring (approximately) sparse signals. An important problem in CS is to find the sparsest solution of the under-determined linear system which can be equivalently written as an regularized least squares problem. Due to the nonconvexity and discontinuity of the function , it is very challenging to find the sparsest solution. Although several algorithms have been developed to find an approximate solution to the regularized problem, it is still very challenging to develop globally convergent algorithms for efficiently solving the problem. It is well known that for convex optimization problems the Primal-Dual Active Set (PDAS) Algorithm can be interpreted as the semismooth Newton method. Thus the PDAS algorithm merits a local superlinear convergence, and it reaches convergence with a good initial guess. In order to get the global minimizer, PDAS is combined with the continuation strategy. To be precise, the problems are solved with warm start on a predefined decreasing sequence . Numerical experiments indicate that the PDASC algorithm is very competitive with state-of-the-art algorithms in terms of accuracy and efficiency.
报告人简介：李培丽，女，在读博士，武汉大学mk体育官网计算数学专业。2010.9-2014.6本科就读于mk体育官网；2014.9—2017.6mk体育官网硕士研究生（免试），师从肖运海教授；2017.9—至今武汉大学mk体育官网博士研究生，师从吕锡亮教授。主要从事最优化计算方法及其应用研究，在Computational Statistics and Data Analysis期刊发表SCI论文1篇。获2015届mk体育优秀研究生，2018届武汉大学优秀研究生等荣誉称号。2014年和2015年分别获全国研究生数学建模竞赛三等奖和二等奖。
Capacity Pooling in Crowdsourcing Services
史战文
（湖南大学）
摘要：In this paper, we investigate a group of independent workers that form a willing coalition by pooling their capacities together to jointly complete a complex (or difficult) crowdsourcing task, with the goal being to obtain a reward from an employer. We provide a unified framework of a cooperative game for different workers to cooperate and suggest a profit allocation mechanism among players.
报告人简介：史战文，男，博士在读。2010.09--2014.06 就读于mk体育官网；2014.09--2017.06 就读于mk体育官网；2017.09--至今 就读于湖南大学经济与贸易学院。主要研究兴趣为：共享经济，供应链管理，全渠道零售。获2017年河南省优秀硕士毕业论文，河南省优秀研究生，河南省优秀研究生干部等荣誉称号。
基于稀疏约束的非线性叠前三参数反演方法
杨冠雨
（中国海洋大学）
摘要：由叠前地震数据反演得到的纵波速度(Vp)、横波速度(Vs)、密度（rho）等三个参数可以用于识别储层岩性，检测油气含量。三个参数和地震数据的关系可由Zoeppritz方程描述。由于Zoeppritz方程的非线性性，传统反演方法多是采用Zoeppritz方程的近似式，这在实际应用中极大的降低了反演结果的准确度。基于精确Zoeppritz方程的非线性反演方法可以有效克服传统反演方法的缺点。考虑到反演问题的不适定性，将地层结构的稀疏性质作为约束条件，构造了基于稀疏约束的非线性叠前三参数反演模型，此模型可由BFGS算法求解。最后通过数值实验验证了所提方法的有效性。.
报告人简介：杨冠雨，男，博士研究生。2013.9---2016.6年就读于mk体育官网，师从肖运海教授，主要研究最优化算法。2016.9—至今，中国海洋大学博士研究生，研究方向为海洋地球物理反演算法。
时序InSAR技术中的相位优化及在地面沉降监测中的应用
宋慧娜
（杭州电子科技大学）
摘要：干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)是一种极具潜力的微波遥感技术，具有地形测绘和地面沉降监测两项基本能力，与基于点位的水准测量、GPS等传统测绘方式相互补充，为大范围地表变化及其影响的认知提供了一种新的途径。近年来发展起来的时序InSAR技术具有空间分辨率高、时间采样率高、监测范围广、精度高、成本低、对环境无影响等优势，在地球物理研究中具有重要的价值。本文主要关注时序InSAR中的永久散射体干涉技术(Permanent Scatterer InSAR, PSInSAR)和小基线集技术(Small BAseline Subset, SBAS)，并基于实际应用需求展开数据处理方面的研究。
报告人简介：宋慧娜，女，博士，杭州电子科技大学通信工程学院讲师。2005.9—2009.6年就读于mk体育官网；2009.9—2012.6mk体育硕士研究生（免试）；2014.9—2018.6中国科学院大学博士研究生。主要从事InSAR数据处理，在IEEE GRSL等期刊发表SCI论文3篇。获2012年mk体育优秀硕士论文，河南省优秀研究生等荣誉称号。
mk体育 mk体育官网
简 介
mk体育官网是mk体育设立较早的院系之一，其前身为创建于1923年的原中州大学数理系。后历经算学系、数学系、数学与信息科学学院等阶段，2014年更名为mk体育官网。
近百年来，学院严守“明德新民、止于至善”的校训，在黄际遇、陈作钧、樊映川、黄敦慈、杜孟模、刘亚星等先后在此执教的著名数学家、教育家的引领带动下，经过几代学人的接力耕耘，形成了严谨的治学精神，积累了深厚的学术底蕴，为学院持续健康发展奠定了坚实基础。当前，学院具有数学一级学科、统计学一级学科博士学位授予权和硕士学位授予权，以及应用统计硕士专业学位授予权，数学一级学科为河南省重点学科。开设有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、金融数学等四个本科专业。其中，数学与应用数学专业为河南省专业综合改革试点，信息与计算科学专业为河南省特色专业。
公司现有教职工114人，其中专任教师97人，行政教辅人员17人。在教师队伍中，有教授、副教授86人，博士、硕士生导师48人，具有博士学位者75人；双聘院士1人，河南省“百人计划”特聘专家1人，河南省讲座讲授1人，mk体育讲座教授6人，mk体育特聘教授5人；河南省教育厅学术技术带头人7人，河南省杰出青年基金获得者6人；河南省教学标兵7人，河南省高等公司产品工作先进个人1人；整体上形成了一支师德高尚、业务精湛、结构合理、充满活力的高水平团队队伍。
公司建有数学建模实验室、金融统计实验室和数据分析技术实验室三个教学科研平台，拥有现代数学研究所、应用数学研究所、教学方法研究室、非线性科学研究室四个科研机构，办有全英文专业学术刊物《数学季刊》。学院注重发挥学科带头人的引领作用，积极参与国内外学术交流，不断凝练学科研究方向，持续加强学术团队建设，在偏微分方程与数学物理、实分析与复分析、概率论与数理统计、图像处理与科学计算等方向形成了比较优势和特色，取得了一批优秀科研成果。据统计，2013年～2017年，学院教师发表论文507篇，多项成果在Proceedings of the American Mathematical Society, Bulletin of the London Mathematical Society, Communications in Mathematical Physics等国际著名学术刊物上发表；获批国家自然科学基金项目48项，出版学术专著6部，荣获科研奖励114项。
公司下设数学与应用数学系、信息与计算科学系、统计系、金融数学系、公共数学教学部、继续教育中心六个教学单位，现有本科生1300多人，研究生220余人。近年来，学院不断深化公司产品改革，探索实施分类教学、分类指导，推动完善本科生职业导师制度，开设拔尖人才实验班，培养了一大批思想品德优良、专业知识牢固、实践能力突出、富有创新精神的高素质人才。先后有300余人次在全国老员工数学建模竞赛、全国老员工数学竞赛、丘成桐数学竞赛等大型专业赛事中获奖；本科生考研录取率保持在36%左右，研究生和本科生一次性就业率均在95%以上。
