报告人：翟建梁副教授 (中国科学技术大学数学科学学院)

报告题目: Large deviations for stochastic models of two-dimensional second grade fluids

报告摘要：In this talk, we establish a large deviation principle for two-dimensional stochastic Navier-Stokes equations driven by multiplicative Levy noises. The weak convergence method introduced by Budhiraja, Dupuis and Maroulas plays a key role.

报告时间：2017年11月9日（星期四）下午16：00---17：00

报告地点：数学院二楼北阶梯教室

报告题目: Large deviations for SPDEs of jump type

报告摘要：In this talk, we establish a large deviation principle for a fully non-linear stochastic evolution equation driven by both Brownian motions and Poisson random measures on a given Hilbert space H. The weak convergence method plays an important role.

报告时间：2017年11月10日（星期五）上午9：00---11：00

报告地点：数学院二楼北阶梯教室

报告题目: Large Deviations for Stochastic Models of Two-Dimensional Second Grade Fluids

报告摘要：In this talk, we establish a large deviation principle for stochastic models of incompressible second grade fluids. The weak convergence method introduced by Budhiraja and Dupuis plays an important role.

报告时间：2017年11月10日（星期五）下午15：00---17：00

报告地点：数学院二楼北阶梯教室

报告题目: Large deviation principles for 3D stochastic primitive equations

报告摘要：In this talk, we establish the large deviation principle for 3D stochastic primitive equations with small perturbation multiplicative noise. The proof is mainly based on the weak convergence approach.

报告时间：2017年11月11日（星期六）上午10：00---11：00

报告地点：数学院二楼北阶梯教室

报告人简介：翟建梁，中国科技大学副教授，博士生导师。2010年，博士毕业于中科院，其导师是随机分析专家董昭研究员。研究兴趣：三维随机Navier-Stokes方程弱解及正则性、大偏差理论。目前主持国家自然科学基金一项，参与国家自然科学基金、省部级基金若干项。发表论文16篇，其中部分论文发表在J. Funct. Anal., J. Differential Equations, J. Theoret. Probab.等杂志上。